Metodología
La metodología del proyecto es similar a la de otros proyectos de cartografía literaria digital, en particular a la del proyecto The Space of Slovenian Literary Culture, con el que comparte semejanzas importantes. Esta metodología se divide en tres etapas: recolección y selección de información relevante; diseño de una base de datos como sustento estructural de los mapas; divulgación y discusión de los resultados a través de dashboards interactivos.
La recolección de datos fue hecha a través de una investigación bibliográfica enfocada en las relaciones literarias ibéricas del periodo escogido. Una ayuda fundamental para este proceso fue la base de datos IStReS – Iberian Studies Reference Site, que recolecta la bibliografía publicada después del año 2000 en el campo de los estudios ibéricos.
Posteriormente se diseñó una base de datos en la que se introdujo la información relevante, que se distribuyó en siete tablas: autores, publicaciones periódicas, obras y textos, instituciones, eventos, encuentros y traducciones.
Fig. 1- Tablas existentes, y ejemplo de estructura de la tabla Obras y Textos.
La tabla “personalidades” funciona como la tabla fundamental, o sea, es aquella con la que se conectan todas las demás, directa o indirectamente, ya que los autores son los agentes activos de la red que pretendemos establecer. Por otra parte, las tablas “editores”, “participantes” y “miembros” (como se puede ver en la Fig. 2) son complementarias, respectivamente, a las tablas “publicaciones”, “eventos” e “instituciones”, lo que permite asociar más de una personalidad a las últimas. De esta forma se evita duplicar información en las tablas principales.
Fig, 2 – Estructura de la base de datos.
Como se observa en el ejemplo de la tabla “personalidades” (Fig. 3), cada una de estas tablas tiene por lo menos un elemento geográfico, descrito primero en formato textual (con dos campos diferentes para incluir posibles alteraciones de topónimos históricos), y codificado luego en coordenadas de latitud y longitud, de manera que cada ítem de la base de datos pueda visualizarse en el mapa. El nivel de exactitud de los datos geográficos depende del tipo de dato (lugar de nacimiento, lugar de publicación, local de un evento), pero también depende de la información disponible y accesible en cada caso.
Fig. 3 – Ejemplo de la estructura de una de las tablas de la base de datos.
La visualización de los datos, como se puede observar en la sección “Mapas” de este sitio web, fue llevada a cabo a través de dashboards interactivos basados en la tecnología Leaflet, y fue diseñada con la intención de permitir al usuario la mayor libertad posible de acceso a la información. Durante los próximos meses continuaremos explorando diversas posibilidades de visualización con distintas herramientas, así como subtemas de datos a partir de la base de datos principal.